なぜ「場所」が意思決定を左右するのか

人の行動はオンラインだけで完結しません。来店・応募・参加といった“最後の一歩”はリアル空間で起こります。 そこで効果を発揮するのが、現実の移動軌跡や来訪履歴に基づいて広告を出し分けるジオターゲティングです。 朝日エージェンシーが取り扱う広告商品「pinz」は、円（最小半径1m）やポリゴンで細密にエリア指定し、 商業施設や大学・病院などのプリセットPOIを活用して「その場所に来たことがある人」へ的確に配信できるのが特長です。 TVerを含むプレミアム在庫も扱え、来店CVの測定まで一気通貫で設計できます。

採用と来店、それぞれに効く理由

「測る」まで設計する：フットフォール計測の勘所

ロケーション計測はGPS／Wi-Fi／セルタワーなどを組み合わせたモバイルSDK由来のデータを主に用います。 都市部や屋内では精度が下がる一方、平均精度30m程度という外部検証もあり、 滞在時間（dwell）・移動速度・POIの形状（ポリゴン）を加味したアルゴリズムで誤差を補正していくのが実務の定石です。 pinzでもアプリ配信ユーザーを対象に来店CVを算定する設計が明記されています。

クリエイティブとメディア配分：行動に近い順に最適化

• 採用（例：保育士）：保育系キャンパスの周辺にジオフェンス→ “見学会開催中／最寄駅から徒歩X分／配属園エリア提示”など、地理便益を明確化。 LPでは応募フォームへの最短導線。
• 来店（小売）：商圏ポリゴン＋過去来訪者のリターゲティング→ “本日限定・店舗限定”の時限オファーを動画／バナーで出し分け。来店CPAで評価。
• 動画×ローカル：地域最適化した文言・地名・移動距離の提示は信頼・行動意向を高めるとの調査結果。

成果指標（KPI）：オンライン×オフラインの“両面”

コンプライアンス：APPI（個人情報保護法）と透明性

日本では個人情報保護委員会（PPC）がAPPIを所管し、同意の取得・利用目的の明確化・第三者提供の管理・越境移転などの要件が強化されています。 ロケーションデータの活用においても、オプトイン取得・プライバシーポリシーの明示・利用停止手段の提供が不可欠です （最新の制度改正動向もPPCが継続発信）。 pinzのような広告実装でも、この原則に沿って同意ベース・目的限定・安全管理を徹底することが前提です。

具体施策（例）：pinzで実現する“採用”と“来店”の同時運用

• エリア設計：半径1m～の円／ポリゴンで、大学・専門学校・病院などのプリセットPOIを起点に候補者／見込み客を抽出。
• 在庫選定：モバイル／PC／コネクテッドTV＋TVer PMPで、上流の動画想起～下流の来店までを横断。
• 効果測定：アプリ配信面を母集団に、来店CV（フットフォール）・リフトで評価。
• 最適化：来店CPA・応募単価が良好なPOI／ポリゴンを増配、低効率面は除外。

よくある疑問：精度は？ ほんとうに効果はある？

• 位置精度は環境により変動しますが、独立調査ではモバイルの平均精度は約30mと報告。 実務では滞在時間・POI形状・移動速度でノイズを除去します。
• 効果検証は来店リフトで行い、露出群と非露出群の来訪差を統計的に比較。業種別ベンチマークも公開されています。
• 市場動向として、位置情報広告はグローバルで拡大し、CTRや来店の向上が報告されています。

まとめ

採用では“会いやすい候補者”にだけ、来店では“いま近く・来たことがある人”にだけ──。 リアルな位置情報に基づくジオターゲティングは、媒体費の無駄を削り、成果（応募・来店）に近い地点へ広告を届けるための最短ルートです。 pinzは精緻なエリア設計（最小1m）・豊富なPOIプリセット・プレミアム在庫・フットフォール計測を一体で提供でき、 “配信→来店・応募→最適化”のループを高速で回せます。 APPIの同意管理・透明性を前提に、ローカル最適化されたクリエイティブと来店／応募KPIで運用することで、 広告は“情報発信”から実来店・実応募を生む投資へと進化します。